ABSTRACT
Resumen: Introducción: El síndrome de fuga en la sepsis es una condición grave que causa mayor mortalidad. Por esto, es indispensable la validación de herramientas pronósticas que faciliten la estratificación de gravedad y que conduzcan a un tratamiento adecuado. El índice de fuga capilar (IFC) probablemente permitirá predecir el desenlace en estos pacientes, así como mejorar el control en la reanimación y disminuir la mortalidad. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, comparativo, longitudinal y prospectivo en dos centros hospitalarios. Se incluyeron pacientes con diagnóstico de sepsis severa y choque séptico realizado en dos fases (generación y validación). En la primera fase se registró IFC (índice de fuga capilar), SOFA, APACHE, PCR, albúmina, días de estancia y mortalidad intrahospitalaria. Se usó t de Student y curvas de ROC para validar el IFC como factor de mal pronóstico (punto de corte 85.55). En la segunda fase se analizó el punto de corte del primer grupo y se comparó con las variables antes mencionadas para validarlo como escala pronóstica. Resultados: Se incluyeron 116 pacientes. Se realizó análisis con curva ROC en la fase de generación (n = 62), en el que se obtuvo el punto de corte (85.55, ABC 0.88) como el mejor predictor de mortalidad. En la segunda fase se analizó el grupo acorde al punto de corte generado en la primera fase. Se obtuvo sensibilidad de 100%, especificidad de 89%, valor predictivo positivo de 67% y valor predictivo negativo de 100%. Se hizo análisis con curva de Kaplan-Meier y prueba de Log Rank en el segundo grupo comparando mortalidad a 28 días según el punto de corte de IFC < 85.55, el cual mostró supervivencia de 88.6% respecto a su contraparte de 20.0% con significancia estadística entre grupos (p < 0.001). Conclusiones: El IFC es una herramienta útil para predecir mala evolución en pacientes con choque séptico. El punto de corte de 85.55 para el IFC es el que mejor sensibilidad y especificidad proporciona. Es un índice que puede evaluarse a la cabecera del paciente aplicando esta prueba de bajo costo, sencilla y accesible.
Abstract: Introduction: The leak syndrome in sepsis is a serious condition that causes increased mortality. For this reason, the validation of forecast tools that facilitate the stratification of severity and that lead to an adequate treatment is essential. The capillary leakage index (CLI) will allow predicting the outcome in these patients, as well as improving control in resuscitation and decreasing mortality. Material and methods: A two centered observational, comparative, longitudinal, prospective study was realized. We include patients diagnosed with severe sepsis and septic shock, performed in 2 phases (generation and validation). In the first phase we registered CLI (capillary leak index), SOFA, APACHE, CRP, albumin, hospital stay days and in-hospital mortality. t Student and ROC curves were used to validate CLI as a bad outcome (cut-off-point 85.55). In the second phase the cut-of-point of the first phase was analyzed and compares with before mentioned variables to validate it as an outcome scale. Results: 116 patients were included. An analysis with ROC curve was developed in the generation phase (n = 62), where the cut-off point (85.55, ABC 0.88) was obtained as the best predictor of mortality. In the second phase, the group was analyzed according to the cut point generated in the first phase. Consequently, a sensibility of 100%, specificity of 89%, positive predictive value of 67% and a negative predictive value of 100% were obtained. A Kaplan-Maier curve and a Log Rank test were realized in the second group comparing expected mortality in 28 days according to the cut-of-point of CLI < 85.55, confirming a survival rate of 88.6% against 20.0%, hence a significant statistic between groups (p < 0.001). Conclusions: CLI is a favorable tool for predicting a poor outcome in patients with septic shock. The cut-off-point (85.55) for CLI provides the best sensibility and specificity. In consequence CLI is an index that can be easily examined at the bedside of the patient; making this a low-cost, simple and affordable test.
Resumo: Introdução: A síndrome extravasamento capilar na sepse é uma condição grave que causa aumento da mortalidade. Por esse motivo, a validação de instrumentos prognósticos que facilitam a estratificação da gravidade e que levam a um tratamento adequado é essencial. O Índice de extravasamento capilar (IEC), provavelmente permitirá prever o desfecho nesses pacientes, além de melhorar o controle da ressuscitação e diminuir a mortalidade. Material e métodos: Realizou-se um estudo observacional, comparativo, longitudinal e prospectivo em dois centros hospitalares. Incluímos pacientes com diagnóstico de sepse grave e choque séptico, realizados em duas fases (geração e validação). Na primeira fase, registramos IEC (índice de extravasamento capilar), SOFA, APACHE, PCR, albumina, dias de internação e mortalidade intra-hospitalar. Foram utilizadas t Student e curva ROC para validar o IEC como fator de mau prognóstico (ponto de corte 85.55). Na segunda fase, o ponto de corte do primeiro grupo foi analisado e comparado com as variáveis supracitadas para validá-lo como uma escala prognóstica. Resultados: Foram incluídos 116 pacientes. Realizou-se a análise com a curva ROC na fase de geração (n = 62), onde o ponto de corte (85.55, AUC 0.88) foi obtido como o melhor preditor de mortalidade. Na segunda fase, o grupo foi analisado de acordo com o ponto de corte gerado na primeira fase. Obtivemos sensibilidade de 100%, especificidade de 89%, valor preditivo positivo de 67% e valor preditivo negativo de 100%. Realizou-se análise da curva de Kaplan-Meier e da prova Log Rank no segundo grupo, comparada à mortalidade em 28 dias segundo o ponto de corte do IEC < 85.55, mostrou sobrevida de 88.6%, comparada à sua contrapartida de 20.0%, com significância estatística entre os grupos (p < 0.001). Conclusões: A IEC é uma ferramenta útil para prever uma evolução pobre em pacientes com choque séptico. O ponto de corte de 85.55 para o IEC é o que fornece a melhor sensibilidade e especificidade. É um índice que pode ser avaliado à beira do leito, tornando este teste de baixo custo, simples e acessível.
ABSTRACT
Background: It is known that there are different metabolic phenotypes associated with obesity, each of them imposing distinct cardiovascular risk. Metformin is a drug with wide and diverse applications in cardiometabolic disorders. Aims: To determine the effect of metformin on lipid profile, glucose metabolism and anthropometric variables of different phenotypes of obesity. Material and methods: We conducted a "before and after" clinical trial in order to evaluate the response to metformin treatment (850 mg/day for 24 weeks). Variables like body weight, body mass index (BMI), waist-hip index (WHI), blood pressure, glycemia, total cholesterol (TC) and its fractions, HDL, LDL as well as triglycerides and TC/HDL-c and TG/HDL-c lipoprotein indexes were analyzed at baseline and at the end of the trial. Results: HDL-c and TC/HDL-c ratios showed a considerable improvement after treatment. A reduction in LDL fraction was observed. Triglyceride levels had no significant changes. An average weight reduction of 0.48 Kg was obtained alongside with an improvement of the BMI. Both systolic and diastolic blood pressures did not show meaningful changes. Conclusions: Sustained administration of metformin had a beneficial effect on lipid profile, weight reduction and cardiovascular risk predictors.
Antecedentes: Se sabe que los diferentes fenotipos metabólicos asociados a la obesidad imponen un riesgo cardiovascular distinto. La metformina es un fármaco con amplias y diversas aplicaciones en trastornos cardiometabólicos. Objetivos: Determinar el efecto del tratamiento con metformina sobre el perfil lipídico, las alteraciones del metabolismo de carbohidratos, y sobre las variables antropométricas observadas en los fenotipos metabólicos de la obesidad. Material y métodos: Se realizó un ensayo clínico "antes y después" para evaluar la respuesta al tratamiento con metformina (850 mg/día durante 24 semanas). Variables como peso, índice de masa corporal (IMC), índice cintura-cadera (ICC), presión arterial, glucemia, colesterol total y sus fracciones HDL, LDL, triglicéridos e índices lipoproteicos CT/c-HDL y TG/c-HDL fueron analizados al inicio y al final del estudio. Resultados: El c-HDL y el índice CT/c-HDL tuvieron una mejoría significativa posterior al tratamiento. Se observó un descenso en c-LDL. Se obtuvo un descenso de peso promedio de 0.48 kg y paralelo a ello una mejora del IMC. La presión arterial tanto sistólica como diastólica no mostró cambios significativos. Conclusiones: La administración de metformina tuvo un efecto benéfico sobre el perfil lipídico, la reducción del peso corporal y algunos predictores de riesgo cardiovascular.